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GitHub lança Copilot Fusion e Projects no app do Copilot

No Universe 2026, o GitHub liberou o Copilot Fusion, lançou o Projects em prévia e incluiu o Copilot no Enterprise, com 4 milhões de núcleos de CPU a mais.

No GitHub Universe 2026, o GitHub tornou o Copilot Fusion geralmente disponível, apresentou o Projects no app do Copilot para coordenar vários agentes em paralelo e passou a incluir o Copilot no GitHub Enterprise para cada usuário licenciado. A empresa também diz ter adicionado, neste ano, 4 milhões de núcleos de CPU à sua infraestrutura para sustentar o trabalho de agentes.

Arte do anúncio do GitHub Copilot Fusion geralmente disponível, com o seletor de nível de esforço
Seletor de nível de esforço do Copilot Fusion. Fonte: GitHub.

Copilot Fusion: o sistema escolhe o modelo por você

Ao selecionar o Copilot Fusion no seletor de modelos, você não escolhe um modelo específico, e sim um sistema que roteia e orquestra os modelos a cada tarefa. Para cada pedido, ele decide quais modelos usar e como eles trabalham juntos, e você só escolhe o nível de esforço:

  • Fusion Standard: prioriza modelos versáteis para o dia a dia de programação.
  • Fusion High: prioriza modelos capazes para tarefas difíceis e raciocínio mais profundo.
  • Fusion Max: prioriza os modelos mais capazes para as tarefas mais exigentes.

Quando necessário, o Fusion combina modelos em três fluxos: Single, em que um modelo resolve a tarefa direto; Cascade, em que um modelo eficiente faz um rascunho e uma checagem de qualidade decide se aceita ou passa para um modelo mais forte; e Critique, em que um modelo escreve, outro revisa e o primeiro revisa a resposta. O Fusion une a orquestração multimodelo do Project HydraFusion com a seleção automática de modelos do Copilot.

O que o GitHub diz sobre desempenho

No Artificial Analysis Coding Agent Index, o Copilot Fusion Max marcou 60, a menos de dois pontos do Claude Code com Opus 5.5 Max. Segundo o GitHub, isso saiu a cerca de metade do custo médio de API por tarefa, com cerca de metade dos tokens e cerca de 40% menos tempo por tarefa. É um resultado divulgado pelo próprio GitHub, e vale esperar avaliações independentes. O GitHub também diz que o Copilot code review Max registrou a maior pontuação F1 no ReviewBench para problemas de alta gravidade.

Preço e disponibilidade do Fusion

O Fusion está disponível em todos os planos do Copilot, no Visual Studio Code, no app do GitHub Copilot, no Copilot CLI e nos IDEs JetBrains, e outros clientes devem receber suporte em breve. A cobrança é feita por cada modelo usado, pela tarifa padrão de cada um. Por tempo limitado, usuários de planos pagos recebem 30% de desconto nos custos de modelo ao usar o Fusion. Administradores controlam quais modelos o Fusion pode usar e podem definir o Fusion, em qualquer nível de esforço, como modelo padrão. O GitHub cita o relato de um engenheiro da AT&T, que diz que o Fusion Standard melhorou a eficiência de tokens ao escolher o modelo certo para cada tarefa.

App do Copilot: Projects e uso do computador

Arte oficial do app do GitHub Copilot
App do GitHub Copilot. Fonte: GitHub.

O app do GitHub Copilot ganhou o Projects, em prévia pública, para trabalho que não cabe em um único repositório ou sessão. Você descreve o objetivo, adiciona contexto (repositórios, mockups, conversas do Slack, anotações) e escolhe modelos e ferramentas. O Copilot roda quantos agentes forem necessários e devolve resultados, como pull requests, para sua revisão. Também dá para criar automações de projeto para tarefas repetitivas.

Outras novidades do app:

  • Contexto de Slack e Figma para pesquisar um pedido, escrever uma especificação ou trabalhar um design junto com o código.
  • Geração e edição de imagens por linguagem natural no chat.
  • Uso do computador, em prévia pública no macOS e no Windows, em que o Copilot lê conteúdo de apps, clica em controles, digita e navega entre apps, inclusive os sem API, linha de comando ou MCP. O Copilot pede sua aprovação antes de controlar um app, e a organização pode desativar o recurso.
  • Continuidade de sessão: você pode iniciar e acompanhar a mesma sessão de agente na nuvem pelo app do GitHub, pelo VS Code, pela CLI e pela web.

Copilot incluído no GitHub Enterprise

Empresas que trabalham com uma equipe de contas do GitHub ou da Microsoft agora podem ter o Copilot incluído no GitHub Enterprise para cada usuário licenciado, disponível agora para o GitHub Enterprise Cloud. O uso de IA é medido desde a primeira requisição contra o orçamento da empresa, sem franquia mensal de créditos por usuário. Quem não tem licença do GitHub Enterprise recebe o mesmo acesso pelo Copilot Standalone, a US$ 10 por usuário por mês. Para quem gerencia a própria assinatura, a opção ainda não está disponível e será aberta em etapas, com datas nas próximas semanas. Os planos Copilot Business e Copilot Enterprise continuam à venda.

Infraestrutura: 4 milhões de núcleos de CPU

Segundo o post de Jay Parikh no blog do GitHub, a empresa adicionou neste ano 4 milhões de núcleos de CPU, 160 PB de armazenamento de alta velocidade e 50 Tb/s de capacidade de rede. O GitHub também migra para uma implantação multirregião no Azure, com conclusão prevista para o início do próximo ano, e redesenha a infraestrutura do Git. Ele afirma que trabalho em escala de agentes exige um teto maior de vazão e confiabilidade. Parikh resumiu a visão da empresa: “o que importa como resultado é trabalho concluído, e não mais código”. O post não traz métricas específicas de disponibilidade, e o GitHub tem um relatório de disponibilidade de setembro de 2026 que cita dois incidentes naquele mês.

Para quem é e para quem não é

O Fusion serve a quem programa com o Copilot e não quer escolher modelo a cada tarefa, e a times que querem controle de custos e de modelos por política. O Projects e o uso do computador são prévias públicas e fazem mais sentido para quem quer testar agentes em paralelo. O pacote Enterprise interessa a empresas já clientes do GitHub. O GitHub não detalha, no post, a disponibilidade por país nem o Brasil.

Perguntas frequentes

O que é o Copilot Fusion?

É um sistema do GitHub Copilot que roteia e orquestra vários modelos de IA a cada tarefa. Você escolhe só o nível de esforço: Standard, High ou Max.

O Copilot Fusion é pago à parte?

Você paga por cada modelo que ele usa, pela tarifa padrão de cada um. Por tempo limitado, planos pagos recebem 30% de desconto nos custos de modelo ao usar o Fusion.

Onde o Fusion está disponível?

Em todos os planos do Copilot, no VS Code, no app do Copilot, na CLI e nos IDEs JetBrains. Outros clientes devem receber suporte em breve.

O Copilot Projects já está disponível?

Sim, em prévia pública, no app do GitHub Copilot.

Quanto custa o Copilot Standalone?

US$ 10 por usuário por mês, para quem em uma conta empresarial não tem licença do GitHub Enterprise.

Fonte: GitHub

Análise Crítica

O Copilot Fusion responde a uma dor real de quem usa vários modelos: decidir qual usar a cada tarefa. A promessa do GitHub, resultado próximo do Claude Code com Opus 5.5 Max a cerca de metade do custo e 40% menos tempo, é interessante, mas vem de um índice usado pelo próprio GitHub e ainda precisa de avaliações independentes. O desconto de 30% é por tempo limitado, e a cobrança por modelo exige acompanhar o gasto real. O Projects e o uso do computador estão em prévia pública, e o GitHub reforça a camada de infraestrutura, com 4 milhões de núcleos adicionados e migração multirregião prevista para o início do próximo ano, o que sinaliza que o trabalho com agentes pede mais capacidade. O post não informa detalhes por país nem sobre o Brasil.

A visão do canal Invente com IA

Se você usa o Copilot, atualize o cliente, abra o seletor de modelos e teste o Fusion Standard no dia a dia e o Max em tarefas difíceis, comparando custo e qualidade com o que você usa hoje. Aproveite o desconto de 30% enquanto durar, e acompanhe o consumo. Para o Projects e o uso do computador, comece com uma tarefa pequena e revise tudo antes de aprovar.

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Foto de Cassiano Bassil

Cassiano Bassil

Cassiano Bassil é especialista em marketing digital e inteligência artificial, com mais de 25 anos de experiência nas áreas de comunicação, design, publicidade e estratégia digital. Fundador da Invente Comunicação e co-criador do projeto Invente com IA, onde compartilha análises, ferramentas e aplicações práticas de inteligência artificial para profissionais e empresas.
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