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MiniMax M3.1 Flash - imagem gerada por IA

MiniMax M3.1 Flash chega com custo de uso 70% menor para você

A MiniMax lançou o M3.1 Flash com API mais barata e nota 43 no Artificial Analysis. Entenda preços, concorrentes e por que as ações da empresa caíram.

A MiniMax, desenvolvedora chinesa de inteligência artificial com ações negociadas em Hong Kong, lançou o MiniMax M3.1 Flash, um modelo de texto com preços de API reduzidos. Ainda assim, segundo a empresa, o custo geral de uso cai 70%. É o primeiro modelo de texto da companhia em quatro meses.

Por que a MiniMax aposta em preço baixo agora

O lançamento acontece em meio a uma disputa acirrada entre startups e gigantes de tecnologia da China. Dessa forma, essas empresas estão colocando no mercado versões mais baratas chamadas “Flash”. Pensadas para atrair usuários num momento em que o custo de computação sobe e as ações do setor perdem valor.

A própria MiniMax sente esse aperto. Diante disso, no primeiro semestre de 2026, a companhia registrou prejuízo líquido de US$ 358 milhões, atribuído principalmente aos altos gastos com computação e inferência dos modelos de vídeo. Inferência é o processamento que acontece toda vez que alguém usa a IA, como a conta de luz que sobe a cada vez que você liga o ar-condicionado.

O histórico recente também pesa. Além disso, em junho, a empresa lançou o M3, seu modelo de texto principal na época, que teve dificuldade para ganhar tração. Em menos de uma semana, a MiniMax cortou pela metade, de forma permanente, os preços da API daquele modelo.

Para entender os números do novo modelo, é preciso falar de tokens. Dessa forma, um token é um pedaço de texto, algo como uma sílaba ou palavra curta, e é a unidade que as empresas usam para cobrar pelo uso da IA. Funciona como o taxímetro de uma corrida: quanto mais texto entra e sai, maior a conta.

No MiniMax M3.1 Flash, cada milhão de tokens de entrada (o que você envia ao modelo) custa 1 yuan. E cada milhão de tokens de saída (o que o modelo responde) custa 4 yuan. Já a leitura de cache sai por 0,1 yuan por milhão de tokens. Cache é uma memória temporária que guarda trechos repetidos, como um atalho que evita refazer o mesmo trabalho e, por isso, cobra bem menos.

No desempenho, o modelo marcou 43 pontos no Artificial Analysis, uma plataforma independente que compara modelos de IA em testes padronizados. Ao mesmo tempo, com isso, ficou à frente dos modelos Flash de Zhipu, Alibaba e Xiaomi, mas atrás do V4.1-Flash-1017, da DeepSeek, lançado dois dias antes do anúncio da MiniMax.

  • O MiniMax M3.1 Flash promete reduzir em 70% o custo geral de uso via API.
  • Superou as versões Flash de Zhipu, Alibaba e Xiaomi no Artificial Analysis, mas perdeu para o DeepSeek V4.1-Flash-1017.
  • Quem integra IA em aplicativos paga 1 yuan por milhão de tokens enviados e 4 yuan por milhão de tokens gerados.
  • Trechos reaproveitados da memória de cache custam apenas 0,1 yuan por milhão de tokens, um décimo do preço de entrada.

MiniMax M3.1 Flash e a guerra de preços que pressiona as ações

O mercado financeiro não reagiu com entusiasmo. Em contrapartida, na terça-feira, 20 de outubro, as ações da MiniMax caíram 5,8% e fecharam a HK$ 171,5, depois de tocar a mínima histórica de HK$ 168,3 durante o pregão. O valor está perigosamente perto do preço da oferta inicial, de HK$ 165.

Alguns dias antes, em 15 de outubro, o papel já tinha batido o que era então seu recorde de baixa, HK$ 178,1. Diante disso, a empresa vale hoje cerca de HK$ 60,45 bilhões, e a relação entre preço e receita recorrente anual caiu para 9,6, contra 25 em julho. Em outras palavras, investidores estão pagando bem menos por cada dólar que a companhia fatura.

Há, por outro lado, um ponto positivo no balanço. O modelo de vídeo H3, de código aberto e lançado no fim de julho, ajudou a levar a receita recorrente anualizada acima de US$ 800 milhões em agosto. Receita recorrente anualizada é uma estimativa de quanto a empresa faturaria em um ano mantendo o ritmo atual de assinaturas e contratos.

A rival DeepSeek, inclusive, seguiu caminho diferente em outro momento: ao lançar o V4-Pro, elevou preços de API em até 1.100%. Por isso, o contraste mostra que não existe uma única estratégia no setor, e cada empresa escolhe entre cobrar mais pelo topo de linha ou baratear para conquistar volume.

Para o desenvolvedor ou empresa brasileira, a principal mudança é ter mais uma opção barata disponível via API. Em contrapartida, quem cria chatbots, ferramentas de resumo ou automações que processam grandes volumes de texto pode reduzir a conta mensal ao testar o novo modelo.

Ainda assim, a escolha não deve se basear só no preço. Como o modelo chinês ficou atrás da DeepSeek no ranking, faz sentido comparar os dois com tarefas reais do seu negócio antes de migrar. Preço por token baixo só compensa se a qualidade da resposta atender ao que seu cliente espera.

Outro cuidado é a estabilidade do fornecedor. Uma empresa com prejuízo elevado e ações em queda pode mudar preços ou prioridades com rapidez, como a própria MiniMax fez com o M3 em junho. Por isso, quem pretende adotar a ferramenta deve evitar depender de um único provedor.

Perguntas frequentes

Quanto custa usar o MiniMax M3.1 Flash?

O MiniMax M3.1 Flash cobra 1 yuan por milhão de tokens de entrada e 4 yuan por milhão de tokens de saída. Ao mesmo tempo, a leitura de cache custa 0,1 yuan por milhão de tokens. Segundo a empresa, essa tabela reduz em 70% o custo geral de uso em relação à oferta anterior.

O MiniMax M3.1 Flash é melhor que o DeepSeek?

Não no ranking do Artificial Analysis. Além disso, o modelo da MiniMax obteve 43 pontos e superou as versões Flash de Zhipu, Alibaba e Xiaomi, mas ficou atrás do DeepSeek V4.1-Flash-1017, lançado dois dias antes. A vantagem da MiniMax está mais no custo do que no desempenho bruto.

Análise Crítica

A MiniMax está usando preço como curativo para uma ferida que não é de texto, e sim de caixa. O prejuízo vem do vídeo, a receita que anima investidores também vem do vídeo, e o modelo de texto virou ferramenta para mostrar movimento ao mercado enquanto a ação encosta no preço de estreia. Baratear a API compra volume e manchete, mas não resolve a conta de computação. O problema concreto é a DeepSeek: lançou dois dias antes um Flash que pontua mais alto, e quando o rival entrega mais qualidade num preço já agressivo, cortar 70% vira obrigação, não diferencial. Zhipu, Alibaba e Xiaomi sofrem por tabela, porque passam a ser comparadas a um teto de preço cada vez mais baixo.

Pense numa startup brasileira de SaaS que vende atendimento automatizado para clínicas e compete com produtos americanos: ela pode rodar a triagem inicial no modelo da MiniMax e reservar um modelo mais caro só para respostas complexas, derrubando o custo por cliente. A armadilha é uma velha conhecida: guerra de preço financiada por prejuízo costuma terminar em reajuste, mudança de termos ou abandono de produto, e o M3 teve preço cortado pela metade em uma semana. Quanto tempo a MiniMax consegue sustentar esse preço sem o vídeo continuar pesando o caixa?

A visão do canal Invente com IA

Se você tem produto rodando em cima de API de IA, é a oportunidade perfeita para cortar custo nos próximos 30 dias. Separe as tarefas mais repetitivas e baratas do seu fluxo, como classificar mensagens, resumir tickets ou extrair dados de texto, e teste o M3.1 Flash em paralelo com o modelo que você usa hoje. Meça a qualidade e o custo lado a lado em uma amostra real. Se a resposta for boa, jogue só esse volume pra ele e deixe o modelo caro pro que exige raciocínio. Isso É uma conta mensal que pode cair bastante sem mexer na experiência do cliente, e você ainda ganha um plano B de fornecedor.

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Mariana Machado de Almeida

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