O Google ampliou o acesso ao Gemini 4 Carbon, o modelo de fronteira que até então estava restrito a públicos específicos. Em 10 de novembro de 2026, o anúncio assinado por Koray Kavukcuoglu, vice-presidente sênior do Google DeepMind e Chief AI Architect do Google, colocou o Carbon na API para desenvolvedores e empresas pagantes e nos produtos do Google para assinantes do plano AI Ultra. Há ainda um período de preço promocional que termina em 30 de novembro.
Onde o Carbon já está disponível
- API e Google AI Studio: para todos os desenvolvedores e empresas pagantes.
- Gemini Enterprise: para empresas.
- Google Antigravity, aplicativo Gemini e Modo IA na Busca: para assinantes do Google AI Ultra.
- Android Studio e CodeMender: citados como pontos de acesso para desenvolvedores e empresas.
- Programa Fairwind: o Carbon foi lançado há duas semanas para profissionais de cibersegurança, e as candidaturas ao acesso contínuo ao Carbon for Cyber seguem abertas.
- Cientistas: o acesso gratuito por seis meses no Antigravity, que há quatro semanas era para o Argon, agora se estende ao Carbon. As inscrições são semanais e sujeitas a elegibilidade, capacidade e seleção.
A página oficial em português não traz preços em reais nem condições específicas para o Brasil, e não informa limites numéricos de uso por plano.
Preço na API
No período promocional de lançamento, o Carbon custa US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída, o mesmo preço do Gemini 4 Argon. Depois de 30 de novembro de 2026, o preço passa a US$ 4 por milhão de tokens de entrada e US$ 20 por milhão de tokens de saída. Quem está planejando um projeto deve calcular o custo já com a tabela definitiva.
Argon ou Carbon: qual usar
O Google recomenda o Argon para a maioria das tarefas de engenharia de software e de trabalho intelectual. O Carbon é indicado para tarefas que exigem o limite de inteligência do modelo, como codificação e depuração complexas em várias etapas e pesquisa científica aberta. Ele usa mais tokens para explorar, raciocinar e verificar, o que ajuda a entender por que a tabela de preços futura é o dobro da promocional.
O que o Google mostra nos testes
Os resultados abaixo foram divulgados pelo próprio Google e indicam desempenho nessas avaliações específicas, não superioridade em todas as tarefas.
- CursorBench 4.0: 1º lugar.
- WANDR, da Perplexity: 1º lugar.
- AutomationBench, da Zapier: 1º lugar, com custo por tarefa mais de duas vezes menor que o do segundo melhor modelo externo.
- MKA (Multimodal Knowledge Agent, com a Artificial Analysis): 2º lugar, com custo médio por tarefa mais de seis vezes menor que o do modelo com melhor desempenho.
- Pesquisa financeira: igualou o melhor modelo testado no E2E Financial Agentic, da Hebbia, e ficou em 1º entre 23 configurações de modelos de fronteira na avaliação da Balyasny.
- Cibersegurança, quando acessado pelo Fairwind: lidera SEC-bench Pro (detecção), ExploitGym (exploração) e CWE-bench v1 (correção).
- Ciência: em sete famílias de proteínas com poucos homólogos, o número de homólogos recuperados aumentou, em média, 40 vezes, segundo o Google, com avaliação mais ampla ainda em andamento.
Casos de uso citados
Na cibersegurança, a Wiz encontrou vulnerabilidades de dia zero em dois grandes provedores de SaaS em menos de duas horas, e a equipe de Pesquisa de Vulnerabilidades em Nuvem do Google confirmou falhas exploráveis em software de código aberto, com detalhes a serem divulgados após o processo de divulgação responsável. Na ciência, o AlphaProof Code usou o Carbon para gerar milhões de linhas em Lean com o objetivo de provar propriedades de segurança do protocolo Signal. Em desenvolvimento e design, os exemplos incluem jogos 3D e reconstruções em Three.js feitos no Antigravity com o recurso /swarm, que coordena equipes de agentes.
Segurança
O Google informa que, em testes de red teaming, o Carbon bloqueou 99% das trajetórias de ataque, com taxa de violação por tentativa de 0,8%, contra 3,1% do Argon. No teste da Gray Swan de ciberataques automatizados, a taxa de sucesso foi de 2,17%, contra 9,86% do Argon. Em honestidade agentiva, em 375 tarefas, o Carbon foi aprovado em 92%, contra 70% do Argon. O Google reconhece que ainda há espaço para melhorias e disponibiliza o relatório completo na página de segurança do modelo.
Minha leitura
O ponto forte é a combinação de acesso amplo na API com um preço de lançamento igual ao do Argon, o que permite testar o modelo mais capaz sem pagar mais por um tempo. Também chama atenção o foco em custo por tarefa nos testes de agentes, que importa para quem roda fluxos longos. Como todos os números vêm do Google, o caminho sensato é validar com as suas próprias tarefas. Para a maioria dos casos do dia a dia, a recomendação do próprio Google é o Argon.
Para quem é e para quem não é
É para desenvolvedores e equipes que enfrentam problemas difíceis, como depuração em várias etapas, agentes de longa duração, segurança de software e pesquisa científica, e para quem já assina o Google AI Ultra e quer o modelo no Gemini, no Antigravity e na Busca. Não é a melhor escolha para tarefas simples e frequentes, em que o Argon tende a bastar, nem para quem precisa de preço fixo e previsível depois de 30 de novembro.
Perguntas frequentes
O Gemini 4 Carbon está liberado para todo mundo?
Não. Está na API e no AI Studio para desenvolvedores e empresas pagantes, e no Gemini, no Antigravity e no Modo IA para assinantes do Google AI Ultra.
Quanto custa na API?
US$ 2 de entrada e US$ 10 de saída por milhão de tokens até 30 de novembro de 2026, e US$ 4 e US$ 20 depois disso.
Carbon ou Argon?
O Google recomenda o Argon para a maioria das tarefas e o Carbon para problemas mais difíceis.
Os resultados são independentes?
São divulgados pelo Google. Alguns vêm de avaliações de terceiros, como Zapier e Perplexity, mas a divulgação é do Google.
Fonte: Google Blog
Análise Crítica
O Carbon amplia o acesso a um modelo de fronteira com preço de lançamento igual ao do Argon e bons resultados divulgados em avaliações de agentes. As ressalvas são objetivas: os números são divulgados pelo Google e valem para testes específicos, o preço dobra depois de 30 de novembro, o Carbon gasta mais tokens por tarefa e a página oficial não traz limites de uso por plano nem condições para o Brasil. O próprio Google recomenda o Argon para a maioria das tarefas.
A visão do canal Invente com IA
Se você tem uma tarefa difícil, como depurar um problema em várias etapas ou rodar um agente longo, aproveite o preço promocional até 30 de novembro para comparar o Carbon com o Argon nas suas próprias tarefas. Para o dia a dia, comece pelo Argon e suba para o Carbon só quando o problema exigir. Calcule o custo já com a tabela que vale depois de 30 de novembro.
